? 中新网北京8月14日电 国际专业手艺组织电气电子工程师学会(IEEE)14日分享关于“自主人工智能(又称AI署理)”和数据清静的文章 ，指出自主人工智能可能对小我私家数据袒露带来新危害的应用场景 ，并提出响应的提防要领 。 文章指出 ，自主人工智能是指“具备高度自治能力的人工智能系统” 。这类系统与智能手机中常见的“语音助手”保存实质差别 。现有“语音助手”仅具备被动响应能力 ，缺乏自主设定目的的功效 ，虽能执行简单简朴使命 ，但若无人为指令 ，则无法实验具有现实意义的操作 。 文章指出 ，人们已习惯应用程序请求授权：获取定位、审查通讯录或启用麦克风 。但自主人工智能系统不再请求允许 ，而是直接行动 ，使得"辅助工具"与"自主操作者"的界线日渐模糊 。它可以自主做出决议、执行重大使命 ，并在没有一连人工监视的情形下会见海量小我私家数据 。 专家展望 ，自主人工智能未来将肩负种种使命 ，如妄想假期行程、确认医疗预约、智能比价购物等 ，均需挪用用户敏感数据 ，包括财务信息、实时定位等焦点隐私 。 专家举例指出 ，现有应用通常仅挪用简单数据类型 ，而自主人工智能系统必需“串联用户整个数字生涯的所有节点” ，包括银行账户、医疗纪录、日程安排、定位轨迹、通讯模式、消耗习惯 ，以致康健监测所需的生物特征数据 。这导致数据泄露的危害呈指数级增添 。 另据国际机构高德纳展望 ，未来企业数据泄露事务中 ，将有25%与自主人工智能系统滥用有关 。 文章称 ，关于在使用人工智能系统时怎样；ひ ，网络清静专家建议 ，接纳多条理防护要领 ，从基本的清静习惯做起 。例如 ，为所有账户启用多因素认证 ，将数据共享最小化到特定使命绝对须要的规模 ，为差别用途建设单独的账户 ，以脱离数字袒露面 。 专家指出 ，由于人工智能系统通常需要会见多个数据源 ，因此 ，脱离战略尤为主要 。用户不应让一小我私家工智能系统获取所有数据的会见权限 ，而应思量为差别用途使用差别的人工智能工具 ，好比一个用于财务使命 ，另一个用于康健治理 ，以此类推 。 专家还建议 ，将每次人工智能交互视为可能天生永世纪录的行为 ，在分享敏感信息前做好响应预案 。(完)